API 確實是無審查的嗎？
是的，該模型針對合法成人用途、虛構或爭議性主題的無拒絕回答進行調整。與根據廣泛安全指南進行妥協或拒絕的企業模型不同，這個開放權重模型優先提供直接的答案。它不會套用同樣僵化的過濾器來阻擋創意或成熟主題。然而，有一個硬性限制始終適用：涉及未成年人的性內容會被拒絕。您會獲得原始輸出，但仍需在您自己的應用程式邏輯中處理該特定邊緣情況。這使其非常適合 NSFW 聊天機器人或無限制的故事生成，在這些場景中，標準模型可能會在句子中間中斷。
檢查上下文窗口
上下文視窗支援提示詞與補全合計 100,000 個 token。這使得您可以傳遞大型文件或長對話歷史而不會遺失早期資料。在設計系統時，若接近此限制，請確保截斷或摘要較舊的訊息。該模型在長上下文下能保持連貫性，這對於維持角色扮演情境中的人物語氣至關重要。若您傳送的提示詞超過可用空間，API 將回傳錯誤。請仔細規劃您的 token 預算，以避免在高峰使用期間發生非預期的截斷。
驗證輸出限制
每個請求最多可生成 16,000 個 token 的輸出。若您未明確設定 max_tokens 參數，預設值僅為 2,048 個 token。對於長篇內容生成或詳細程式碼輸出而言，這一點至關重要。若未設定限制，您可能會得到看似錯誤的截斷回應。請務必在 API 呼叫中定義 max_tokens，以確保獲得完整答案。此靈活性支援從簡短回覆到長篇論文等多種需求，無需多次往返。
串流與 token 計數
支援透過伺服器發送事件 (SSE) 進行串流傳輸，允許將 Token 即時傳輸至您的前端。串流的最後一個區塊包含該請求的總 Token 用量。此功能讓您可以準確追蹤成本，無需額外呼叫用量端點。您可以即時顯示正在產生的 Token，改善慢速回應的使用者體驗。將其與您的計費邏輯結合，根據實際消耗向使用者收費。這是一個標準功能，簡化了與現有 OpenAI 相容客戶端的整合。
函式呼叫支援
完全支援函式呼叫，允許您定義工具並指定 tool_choice。這可實現結構化資料擷取或基於使用者輸入的自動化動作。您可以在請求中傳送函式定義列表，模型會在回應中回傳適當的函式呼叫。這對於建構與外部 API 或資料庫互動的代理至關重要。確保您的客戶端程式庫支援 tools 參數，以實現無縫整合。模型能有效處理多個函式，並在工具使用期間保持上下文。
JSON 模式可靠性
JSON 模式可透過將 response_format 參數設為 json_object 來使用。這會強制模型輸出有效的 JSON，對於應用程式中的資料解析至關重要。雖然並非完美，但與標準文字輸出相比，它大幅減少了對後置正規表示式處理的需求。適用於結構化資料擷取，或當您的前端期望特定架構時。它與函式呼叫和串流處理配合良好。在擴展規模之前，請測試您的特定提示詞，以確保 JSON 結構符合您的需求。
定價透明度
計費方式簡單明瞭：輸入 token 每 1M 個費用為 $0.15，輸出 token 每 1M 個費用為 $0.50。您只需為實際使用的部分付費，預付信用額度永不過期。錯誤與拒絕請求不會消耗信用額度，因此您無需為失敗的請求付費。您可以使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 進行充值，金額範圍從 $20 到 $500。較高層級享有額外信用額度：$50 起贈加 5%，$100 起贈加 10%，$200 起贈加 15%。沒有訂閱費或隱藏費用，意味著您可以精確控制預算。
隱私與數據使用
您的提示詞不會用於訓練模型，確保您的資料保持私密。API 託管在我們自己的伺服器上，因此您不依賴第三方聚合商。您只需提供電子郵件即可註冊，保持身分最小化。資料保留政策明確，您可以安全地管理帳戶。對於擔心專屬資料或敏感對話的開發者而言，此模型提供了比可能將資料用於改進的公共 API 更可靠的替代方案。這是您專案的乾淨起點。
速率限制與併發
每分鐘限 300 次請求，每個 API 金鑰限 8 個並行請求。這確保了公平使用並防止任何單一用戶壓垮伺服器。如果您需要更高的吞吐量，可以生成其他金鑰，但每個帳戶一次限一個有效金鑰。請求主體大小上限為 8 MB，這足以滿足大多數基於文字的互動。監控您的使用情況以保持在這些限制內，並在高峰時段避免 429 錯誤。這是一個適合小型和大型應用程式的平衡設置。
