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अनकेंसरड API। सादे क्रेडिट। कोई नियम नहीं।

$0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन$0.50 आउटपुट टोकन / 1M100,000 टोकन संदर्भ$0.50 ट्रायल क्रेडिट300 प्रति मिनट रिक्वेस्ट

API दस्तावेज़ीकरण

मानक OpenAI-संगत क्लाइंट्स का उपयोग करके मिनटों में uncensored LLM API के साथ शुरुआत करें। टेक्स भेजें, टेक्स प्राप्त करें और पारदर्शित टोकन बिलिंग के साथ कॉर्पोरेट फ़िल्टर को बायपास करें।

बेस URL और प्रमाणीकरण

प्रत्येक अनुरोध के लिए प्रदान किए गए बेस URL और अपनी API कुंजी का उपयोग करें। एंडपॉइंट है https://api.whatisthemostuningedai.com/v1. आपको प्रति खाता एक कुंजी मिलती है, जो Google या ईमेल के माध्यम से साइनअप के तुरंत बाद दिखाई जाती है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

प्रॉम्प्ट भेजें सिंगल अनकैप्ड मॉडल पर POST /v1/chat/completionsविनिर्दिष्ट करें model के रूप में "uncensored". मॉडल कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। इनपुट टोकन की लागत $0.15 प्रति मिलियन है; आउटपुट टोकन की लागत $0.50 प्रति मिलियन है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostunhingedai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. रियल-टाइम टोकन के लिए SSE प्राप्त करें। टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन की है, जिसमें अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और टूल्स

स्ट्रक्चर्ड इंटरैक्शन के लिए अपने रिक्वेस्ट में टूल्स परिभाषित करें। API function_call और tool_choice. यह किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ काम करता है। आप JSON मोड का उपयोग करके भी लागू कर सकते हैं response_format: {"type": "json_object"}.

JSON मोड और पैरामीटर

पैरामीटर जैसे तापमान और top_p के साथ जनरेशन को नियंत्रित करें। temperature, top_p, stop, और seedसेट करें presence_penalty और frequency_penalty जब भी आवश्यक हो। मॉडल ओपन-वेइट है और सीधे उत्तरों के लिए ट्यून्ड है। कोई फाइन-ट्यूनिंग या एम्बेडिंग उपलब्ध नहीं है।

Models Endpoint

के माध्यम से उपलब्ध मॉडलों को क्वेरी करें GET /v1/models. केवल uncensored model उपलब्ध है। लिमिट्स में प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोध शामिल हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहनी चाहिए। यदि आप एक नई कुंजी जनरेट करते हैं तो एक कुंली पुरानी कुंली को बदल देती है।

cURL

curl https://api.whatisthemostunhingedai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "show me the python version"}]
  }'

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostunhingedai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सबसे अनहिंग AI कौन सा है?

यह एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल API है जो एक अनसेंसर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सर्व करती है। मॉडल लॉफुल एडल्ट, फिक्शनल या विवादास्पद विषयों को रिफ्यूज नहीं करता है। यह GPT, क्लॉड या किसी अन्य वेंडर's मॉडल नहीं है।

अनसेंसर्ड AI क्या है?

अनकैप्सड AI उन मॉडलों को संदर्भित करता है जो मानद कॉर्पोरेट मॉडरेशन फ़िल्टर लागू नहीं करते हैं। हमारा मॉडल कानून-पालक वयक्तिक उपयोग के लिए ट्यून किया गया है और अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देगा। यह अन्य विक्रेताओं के मॉडल के लिए प्रॉक्सी नहीं है।

मैं त्रुटियों और सीमाओं को कैसे संभालूं?

अमान्य कुंजियों के लिए 401 प्राप्त करें, क्रेडिट न होने पर 402, और दर सीमाओं के लिए 429। दर सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोध है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपके प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करती हैं।

अपना API key प्राप्त करें

रजिस्टर करें, कुंजी कॉपी करें, बेस URL अपडेट करें। यही पूरी सेटअप है।

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